การสแกนสมองสามารถช่วยทำนายว่ายาแก้ซึมเศร้าจะใช้ได้ผลหรือไม่
นักวิทยาศาสตร์พยายามหาคำตอบมานานแล้วว่าเหตุใดบางคนจึงไม่ตอบสนองต่อยาแก้ซึมเศร้า ตอนนี้งานวิจัยใหม่ชี้ให้เห็นว่าอาจเป็นไปได้ที่จะคาดเดาได้ว่าคนที่เป็นโรคซึมเศร้าจะตอบสนองต่อยาได้ดีเพียงใดโดยวิเคราะห์จากการสแกนสมองของพวกเขา การวิจัยรวมถึงตัวอย่างว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยในการวิเคราะห์ได้อย่างไร
งานวิจัยใหม่นี้มาในรูปแบบของการศึกษาล่าสุดสองงานโดยงานวิจัยชิ้นหนึ่งมีเนื้อหาใน วารสารจิตเวชอเมริกัน และอื่น ๆ ใน พฤติกรรมธรรมชาติของมนุษย์.
การศึกษาเปิดเผยผลการวิจัยล่าสุดจากการทดลองทางคลินิกในสหรัฐอเมริกาที่เรียกว่าการจัดตั้งผู้ดูแลและลายเซ็นของการตอบสนองต่อยาต้านอาการซึมเศร้าในการดูแลทางคลินิก (EMBARC)
EMBARC มีวัตถุประสงค์เพื่อตั้งค่าการทดสอบตามวัตถุประสงค์ที่ได้จากชีววิทยาของผู้ป่วยเพื่อช่วยในการเลือกวิธีการรักษาสำหรับโรคอารมณ์และลดการทดลองและข้อผิดพลาดในการสั่งจ่ายยา
Madhukar H. Trivedi ศาสตราจารย์ภาควิชาจิตเวชศาสตร์ที่ศูนย์การแพทย์ทางตะวันตกเฉียงใต้ของมหาวิทยาลัยเท็กซัส (UT) ในดัลลัสเป็นผู้ดูแลการทดลองนี้ เขายังเป็นผู้เขียนอาวุโสของเอกสารสองฉบับล่าสุด
“ เราจำเป็นต้องยุติเกมการเดาและหามาตรการที่เป็นเป้าหมายในการกำหนดมาตรการแทรกแซงที่จะได้ผล” ดร. ตรีเวดีซึ่งเป็นผู้อำนวยการผู้ก่อตั้งศูนย์วิจัยโรคซึมเศร้าและการดูแลทางคลินิกที่ UT Southwestern กล่าว
“ คนที่เป็นโรคซึมเศร้าต้องทนทุกข์กับความสิ้นหวังอยู่แล้ว” เขากล่าวเสริม“ และปัญหาอาจแย่ลงถ้าพวกเขาใช้ยาที่ไม่มีประสิทธิภาพ”
เหตุผลหลักในการจัดตั้ง EMBARC เป็นเพราะการศึกษาก่อนหน้านี้ที่ Dr. Trivedi นำพบว่าเกือบสองในสามของผู้คนไม่ตอบสนองต่อยารักษาโรคซึมเศร้าครั้งแรกอย่างเพียงพอ
จำนวนคนที่เป็นโรคซึมเศร้าเพิ่มขึ้น
คนส่วนใหญ่มักมีช่วงเวลาแห่งความเศร้าหรือความรู้สึกต่ำซึ่งอาจคงอยู่ได้นานหลายวันโดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากเหตุการณ์ที่น่าวิตก อย่างไรก็ตามอาการซึมเศร้าเป็นอาการทางจิตเวชที่อาการเหล่านี้และอาการอื่น ๆ รุนแรงกว่าและไม่หายไป
อาการของโรคซึมเศร้ารวมถึงความรู้สึกเศร้าและสิ้นหวังอย่างต่อเนื่องและการสูญเสียความสนใจในกิจกรรมที่เคยสนุกสนาน
อาการอื่น ๆ อาจเกิดขึ้นได้เช่นหงุดหงิดวิตกกังวลอ่อนเพลียกระสับกระส่ายและมีปัญหาในการตัดสินใจและสมาธิ
ไม่มีบุคคลสองคนที่เป็นโรคซึมเศร้าจำเป็นต้องมีอาการเหมือนกันและแม้ว่าจะเป็นเช่นนั้นก็ไม่ได้หมายความว่าการรักษาที่ได้ผลกับอีกคนจะได้ผล
ตามที่องค์กรไม่แสวงหาผลกำไร Our World in Data จำนวนผู้ป่วยโรคซึมเศร้าทั่วโลกเพิ่มขึ้นจากเกือบ 170 ล้านคนในปี 1990 เป็นเกือบ 265 ล้านคนในปี 2560 โดยผู้หญิงมีแนวโน้มที่จะอยู่กับภาวะซึมเศร้ามากกว่าผู้ชาย
ทริเวดีและเพื่อนร่วมงานได้เริ่มการทดลอง EMBARC เป็นเวลา 16 สัปดาห์ในปี 2555 โดยดำเนินการใน 4 แห่งในสหรัฐอเมริกาและทำการสอบสวนผู้คนทั้งหมด 296 คนที่เป็นโรคซึมเศร้า
ผู้เข้าร่วมได้รับการสแกนสมอง MRI หลายแบบให้เลือดสำหรับ DNA และการทดสอบอื่น ๆ และทำการสำรวจเพื่อประเมินอาการของพวกเขา มีข้อมูลจากผู้เข้าร่วมที่นักวิจัยสุ่มเลือกให้รับยากล่อมประสาทหรือยาหลอกเป็นเวลา 8 สัปดาห์
การใช้การสแกนสมองเพื่อช่วยในการทำนาย
นักวิจัยใช้ผลการสแกน MRI เพื่อตรวจสอบโครงสร้างของสมองและการทำงานของสมอง พวกเขาเปรียบเทียบการวิเคราะห์การถ่ายภาพของผู้ที่ทานยากล่อมประสาท sertraline กับผู้ที่ได้รับยาหลอก พวกเขายังเปรียบเทียบผลลัพธ์กับคนที่ไม่มีภาวะซึมเศร้าซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวควบคุม
พวกเขาพบความแตกต่างของสมองที่แตกต่างกันระหว่างกลุ่มยาและกลุ่มยาหลอกที่มีความสัมพันธ์ว่าอาการของพวกเขามีแนวโน้มที่จะดีขึ้นภายใน 8 สัปดาห์หลังจากรับประทานยาเหล่านี้หรือไม่
วารสารจิตเวชอเมริกัน การศึกษามุ่งเน้นไปที่ "การเชื่อมต่อการทำงานระหว่างส่วนต่างๆของสมอง" ในขณะที่สมองอยู่ใน "สภาวะพักผ่อน"
การค้นพบเหล่านี้แสดงให้เห็นว่ารูปแบบของการเชื่อมต่อการทำงานทั้งภายในและระหว่างภูมิภาค“ ดูเหมือนจะมีบทบาทสำคัญในการระบุการตอบสนองที่ดีสำหรับการรักษาด้วยยาสำหรับโรคซึมเศร้าที่สำคัญ”
ทริเวดีอธิบายว่าการดูผลการถ่ายภาพของสมองในสถานะต่างๆอาจให้ภาพที่แม่นยำยิ่งขึ้นว่าภาวะซึมเศร้าส่งผลต่อบุคคลใดบุคคลหนึ่งได้อย่างไร
สำหรับบางคนที่เป็นโรคซึมเศร้าเขาสังเกตว่าผลลัพธ์ของการสแกนสภาวะพักผ่อนอาจเป็นตัวทำนายความสำเร็จของยาที่มีประโยชน์มากกว่าการสแกนเมื่อสมองทำงานเช่นในระหว่างการประมวลผลทางอารมณ์ สำหรับคนอื่นอาจเป็นอีกทางหนึ่งเขาอธิบาย
การวิเคราะห์สมองระหว่างการประมวลผลทางอารมณ์
ใน พฤติกรรมธรรมชาติของมนุษย์ การศึกษานักวิจัยมุ่งเน้นไปที่ผลการถ่ายภาพของการทำงานของสมองในระหว่างการประมวลผลทางอารมณ์ การสแกนที่พวกเขาใช้มาจากการสแกน MRI เชิงฟังก์ชันที่ผู้เข้าร่วมได้รับเมื่อพวกเขาทำภารกิจที่พวกเขาต้องประมวลผลความขัดแย้งทางอารมณ์
เพื่อให้งานสำเร็จผู้เข้าร่วมได้ดูรูปถ่ายใบหน้าของมนุษย์ที่แสดงอารมณ์ต่างๆ การประกอบภาพแต่ละภาพเป็นคำหรือวลีที่อธิบายถึงอารมณ์เฉพาะ
บางครั้งถ้อยคำไม่ได้อธิบายถึงอารมณ์ แต่เป็นคำที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ตัวอย่างเช่นคำว่า“ มีความสุข” อาจมาพร้อมกับใบหน้าที่แสดงความกลัว ผู้เข้าร่วมต้องอ่านคำก่อนที่จะเลือกภาพถัดไป
ด้วยความช่วยเหลือของ AI ประเภทหนึ่งที่เรียกว่าการเรียนรู้ของเครื่องนักวิจัยพบว่ามีบริเวณสมองที่เฉพาะเจาะจงที่สามารถช่วยในการทำนายว่าผู้คนอาจได้รับประโยชน์จากการใช้ sertraline หรือไม่
การวิเคราะห์โดยใช้ AI แสดงให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมที่มีรูปแบบของสมองในระหว่างการประมวลผลทางอารมณ์ส่วนใหญ่แตกต่างจากคนที่ไม่มีภาวะซึมเศร้ามากที่สุดคือคนที่มีแนวโน้มที่จะไม่แสดงอาการดีขึ้นในช่วง 8 สัปดาห์ของการรักษาด้วย sertraline
Trivedi แนะนำว่าอาจต้องใช้การตรวจเลือดและการวิเคราะห์การสแกนสมองร่วมกันเพื่อเพิ่มโอกาสในการเลือกยาต้านอาการซึมเศร้าที่เหมาะสมตั้งแต่เริ่มแรก
“ โรคซึมเศร้าเป็นโรคที่ซับซ้อนซึ่งส่งผลกระทบต่อผู้คนในรูปแบบต่างๆ เช่นเดียวกับเทคโนโลยีที่สามารถระบุตัวตนของเราผ่านลายนิ้วมือและการสแกนใบหน้าการศึกษาเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเราสามารถใช้การถ่ายภาพเพื่อระบุลายเซ็นเฉพาะของภาวะซึมเศร้าในคนได้”
ดร. Madhukar H. Trivedi
