ฤดูกาลเกิดของคุณมีผลต่อความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตของคุณหรือไม่?

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมานักวิทยาศาสตร์หลายคนออกมาตอบคำถามเดียวกัน: เดือนหรือฤดูกาลเกิดของคุณมีผลต่อความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตหรือไม่? การศึกษาล่าสุดให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคำค้นหานี้

ฤดูกาลเกิดของคุณส่งผลต่อความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตของคุณอย่างไร?

นักวิทยาศาสตร์จากสหรัฐอเมริกาสวีเดนเยอรมนีออสเตรียเดนมาร์กลิทัวเนียญี่ปุ่นและที่อื่น ๆ ได้ทำการตรวจสอบหัวข้อนี้

การศึกษาก่อนหน้านี้บางส่วนสรุปว่าในซีกโลกเหนือคนที่เกิดในเดือนพฤศจิกายนมีความเสี่ยงต่ำที่สุดต่อการเสียชีวิตโดยรวมและการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับโรคหัวใจ

ในทางกลับกันผู้ที่เกิดในฤดูใบไม้ผลิหรือฤดูร้อนมีความเสี่ยงสูงสุด เพิ่มขึ้นสูงสุดในเดือนพฤษภาคม ในซีกโลกใต้รูปแบบทั่วไปเหล่านี้จะเปลี่ยนไป 6 เดือน

แม้ว่านักวิทยาศาสตร์จะใช้เวลาและความพยายามอย่างมากในการตรวจสอบความสัมพันธ์นี้ แต่เดือนเกิดของคุณอาจมีผลต่อสุขภาพในอนาคตของคุณอย่างไรก็ยังไม่ชัดเจน

นักวิทยาศาสตร์บางคนเชื่อว่าผลของการเสียชีวิตในเดือนเกิดอาจมีรากฐานมาจากปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคม อย่างไรก็ตามจนถึงปัจจุบันมีการศึกษาเพียงไม่กี่ชิ้นในหัวข้อนี้ที่สามารถควบคุมการวิเคราะห์ปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมได้

เมื่อเร็ว ๆ นี้นักวิทยาศาสตร์จาก Brigham and Women’s Hospital และ Harvard Medical School ทั้งในบอสตันรัฐแมสซาชูเซตส์ได้ตรวจสอบคำถามนี้อีกครั้ง พวกเขาเผยแพร่ผลการวิจัยใน BMJ.

เข้าถึงข้อมูลโดยละเอียด

ในการตรวจสอบนักวิจัยได้นำข้อมูลจากการศึกษาสุขภาพของพยาบาลซึ่งเริ่มขึ้นในปี 1970 เกี่ยวข้องกับพยาบาลหญิงที่ลงทะเบียนแล้ว 121,700 คนในสหรัฐอเมริกาซึ่งมีอายุระหว่าง 30–55 ปีในการลงทะเบียน ชุดข้อมูลประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับผู้เข้าร่วมแต่ละคนรวมถึงประวัติทางการแพทย์น้ำหนักส่วนสูงสถานะการสูบบุหรี่ข้อมูลประชากรและปัจจัยการดำเนินชีวิต

การศึกษาสุขภาพของพยาบาลให้รายละเอียดที่ละเอียดน่าประทับใจ ตัวอย่างเช่นมีข้อมูลเกี่ยวกับระดับการศึกษาของสามีของผู้เข้าร่วมและพ่อแม่ของผู้เข้าร่วมเป็นเจ้าของบ้านของพวกเขาในตอนที่พวกเขาเกิดหรือไม่

ผู้เข้าร่วมทั้งหมด 116,911 คนมีสิทธิ์เข้าร่วมการศึกษาในปัจจุบัน ผู้เขียนรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสาเหตุของการเสียชีวิต ติดตามผลกว่า 38 ปีมีผู้เสียชีวิต 43,248 ราย

มีผลกระทบหรือไม่?

เมื่อนักวิทยาศาสตร์ได้ปรับการวิเคราะห์ของพวกเขาสำหรับตัวแปรต่างๆแล้วพวกเขาก็ไม่พบความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างการตายโดยรวมกับเดือนหรือฤดูกาลที่เกิด อย่างไรก็ตามพวกเขาระบุผลต่อความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตจากโรคหลอดเลือดหัวใจ ผู้เขียนเขียน:

“ [C] เปรียบเทียบกับผู้หญิงที่เกิดในเดือนพฤศจิกายนผู้ที่เกิดในเดือนมีนาคมถึงกรกฎาคมมีอัตราการเสียชีวิตจากโรคหัวใจและหลอดเลือดสูงกว่า […] ในขณะที่ผู้หญิงที่เกิดในเดือนธันวาคม […] มีอัตราการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับโรคหัวใจและหลอดเลือดต่ำที่สุด”

เมื่อพวกเขาดูโรคหัวใจและหลอดเลือดและฤดูกาลพวกเขาระบุความสัมพันธ์เล็กน้อย แต่มีนัยสำคัญทางสถิติ พวกเขาวัดการเพิ่มขึ้นของความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตจากโรคหัวใจสำหรับผู้ที่เกิดในฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อนเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ที่เกิดในฤดูใบไม้ร่วง

หลังจากควบคุมปัจจัยหลายอย่างรวมถึงตัวแปรทางครอบครัวและเศรษฐกิจและสังคมแล้วความสัมพันธ์ยังคงมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์เหล่านี้สอดคล้องกับการศึกษาขนาดใหญ่อื่น ๆ ตัวอย่างเช่นผู้เขียนกล่าวถึงการศึกษาของสวีเดนสองเรื่องซึ่งทั้งสองเรื่องเกี่ยวข้องกับผู้เข้าร่วมหลายล้านคนและการติดตามผล 20 ปี เช่นเดียวกับการวิจัยในปัจจุบันพวกเขาวัดอัตราการเสียชีวิตจากโรคหัวใจและหลอดเลือดที่ต่ำที่สุดในผู้ที่เกิดในเดือนพฤศจิกายน

“ การศึกษาทางระบาดวิทยาก่อนหน้านี้ได้อธิบายไว้อย่างสม่ำเสมอว่าบุคคลที่เกิดในเดือนพฤศจิกายนมีความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตโดยรวมและโรคหัวใจและหลอดเลือดต่ำที่สุด” ผู้เขียนอธิบาย“ และผู้ที่เกิดในฤดูใบไม้ผลิหรือฤดูร้อนจะมีความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตสูงสุด”

วิตามินดีมีบทบาทหรือไม่?

ผลการวิจัยล่าสุดชี้ให้เห็นว่าปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมอาจไม่ใช่สาเหตุหลักที่ทำให้อัตราการตายของโรคหลอดเลือดหัวใจแตกต่างกันไปตามฤดูกาลที่เกิด นักวิทยาศาสตร์ยังไม่ทราบว่าเหตุใดจึงเกิดรูปแบบนี้ขึ้น แต่มีบางทฤษฎี

ผู้เชี่ยวชาญบางคนสงสัยว่าวิตามินดีอาจมีส่วน พวกเขาให้เหตุผลว่าหากหญิงตั้งครรภ์ได้รับแสงแดดน้อยลงในระหว่างตั้งครรภ์เช่นในช่วงฤดูหนาวเธออาจขาดวิตามินดี

การขาดสารนี้อาจเพิ่มความเสี่ยงต่อโรคหัวใจในอนาคตของเด็กในครรภ์ อย่างไรก็ตามในขั้นตอนนี้ยังไม่มีหลักฐานสนับสนุนทฤษฎีนี้

ในเอกสารของพวกเขาผู้เขียนยังสงสัยว่าแนวโน้มตามฤดูกาลที่มีขนาดเล็ก แต่มีนัยสำคัญนี้จะยืนหยัดอยู่เหนือกาลเวลาได้หรือไม่ ในขณะที่ผู้คนมีอายุยืนยาวขึ้นเนื่องจากปัจจุบันมีอาหารพร้อมให้บริการตลอดทั้งปีและเมื่อสภาพอากาศเปลี่ยนแปลงไปผลกระทบนี้อาจจะลดน้อยลงหรืออาจจะค่อยๆเปลี่ยนไป ไม่ว่าคำตอบจะเป็นอย่างไรเวลาเท่านั้นที่จะบอกได้

เป็นที่น่าสังเกตว่าการศึกษาล่าสุดมีข้อ จำกัด บางประการ ตัวอย่างเช่นการวิจัยรวมเฉพาะผู้หญิงและแม้ว่าทีมงานจะควบคุมตัวแปรหลายช่วง แต่ก็มีความเป็นไปได้เสมอที่ตัวแปรที่นักวิทยาศาสตร์ไม่ได้วัดจะผลักดันความสัมพันธ์

ด้วยเหตุนี้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่การวิเคราะห์โดยละเอียดและข้อตกลงกับการศึกษาขนาดใหญ่อื่น ๆ ทำให้การค้นพบล่าสุดน่าสนใจ